一段时间前，我发布了一个关于scalability of wp_usermeta architecture: 随着我客户的用户数据库快速增长，我担心的是memory usage 查询的wp_usermeta 桌子

在我的情况下，我管理着一个拥有数千名用户的CRM，每个用户都有大约15个元字段。随着我从数据库中获取这些信息，内存使用量呈指数级增长，现在96M 我设定的限制是不够的。

我收集的数据（测试、分析）

我尝试过profiling 和refactoring 我的代码，通过缩小我必须做的事情的范围，我确实尽可能优化了我的查询，这取决于具体情况：

在大多数情况下，我必须只获取与一个用户关联的元数据。在这种情况下，两者都在运行get_user_meta 和get_userdata 工作正常get_userdata 在2000个用户之后耗尽我的记忆；使用get_user_meta 没有$key （因此获得所有与用户相关的元数据）在大约3500个用户之后耗尽我的内存；仅获取$keys 我需要在大约3000个用户之后耗尽内存我尝试了几种选择：使用Wordpress APIs 正如我上面指出的那样，在这种情况下显然效率很低。检查已保存的查询$wpdb->queries 也给了我大量不必要的查询（我想这就是为什么获取上面所有的元比获取几个元更有效的原因）。

必须指出的是，我还必须进行初步get_users 获取运行上述函数的ID。

因为所有这些APIcache 结果，我认为运行自己的DB查询可能是一个好主意，事实上，我节省了大量内存，总共使用了大约40M 大约6000名用户（我现在的总数）使用此查询：

$wpdb->get_results( 
    "SELECT user_id, meta_value
     FROM $wpdb->usermeta
     WHERE meta_key=\'a\' OR meta_key=\'b\' OR meta_key=\'c\' OR meta_key=\'d\'"
);

问题我在做什么something wrong 在方法中what is the memory usage I should expect 对于这种情况？（为了了解我的托管需求）我是否最好new database table? （这是我唯一想到的，但我还没有尝试）