这个答案只是为了制定一种路线图。我认为这个问题涉及到一些机器学习的概念，您使用了正确的“statistics“标记。你需要构建一个字典插件，从你的新帖子中学习。可能需要做如下操作：

手动创建第一个json filter dataset 在您的语言中使用最多的单词（如。https://1000mostcommonwords.com/1000-most-common-english-words/). 我没有找到它的API。它会过滤掉所有被认为或你认为不相关的单词（如介词、代词等）a second json dataset. 您已经拥有post_meta要利用的，作为数据库源。请记住将每个内容分配给post_id 因为您需要处理更新或删除2 json sources, 过滤出单词并生成a new final json file 进行分析。您可以将声明性方法用于array_map 或array_filter 内置功能如果博客内容丰富，并且您经常更新过滤器数据集，我想解析活动会在一段时间后变得非常激烈。让我们看看这些库，它们可以帮助：

php机器学习库https://php-ml.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/reactphp/react